VERA出典
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使い方

表紙の検索窓に、日本語でそのまま聞いてください。下の例文は押すとそのまま実行されます。 すべての答えに出典(資料名・発行者・該当箇所・取得日時)が付きます。

決算の数字

在庫: 3,933 指標 / 1,323,645 件 / 874 機関 / 1994〜2026

機関名+指標名で聞きます。「推移」を付けると期をまたいで並び、図が出ます。 「AとB」の形で複数機関を比べられます。「BS 推移」「PL 推移」で貸借対照表・損益計算書の 構成が 1 つの表で出ます。

店頭金利

在庫: 16,865 件 / 10 商品 / 83 機関

商品名+「高い」「低い」で聞くと、預金は高い順・借入は低い順に並びます。

いま出ているキャンペーン

在庫: 731 件 / 112 機関 / 2018〜2030

機関・業態・商品・訴求の掛け合わせで絞れます。

いま出ている求人

在庫: 掲載中 3,809 件 / 90 機関 / 2026〜2026

機関名+「求人」で、現在掲載中の求人が出典つきで並びます(「中途採用」 「◯◯を募集している」でも通じます)。出どころは機関自身の採用ページ(毎日収集)と ハローワーク(週次)。取り消し・掲載終了となった求人は出しません(消えた日付きで履歴には残しています)。採用の張り方は打ち手の先行指標です。

機関が自分の言葉で掲げた打ち手

在庫: 106,013 見出し / 3,524 本 / 114 機関

機関名+「経営計画」「方針」で、決算説明資料の見出しが原文のまま年度順に並びます。 持株会社の資料は傘下の銀行名でも引けます。

機関自身がどう説明しているか

在庫: 1,307,114 頁 / 22,801 本 / 1,143 機関

決算説明資料・ディスクロージャー誌・有価証券報告書の本文から、該当箇所を原文のまま出します。機関名は必ず入れてください——130 万頁の在庫は機関で絞らないと探せない設計です (機関を書かないと、この経路には入りません)。

当局・業界団体が何を求めているか

在庫: 759,491 頁 / 55,443 本 / 57 機関

金融庁・日銀・警察庁・全銀協などの公表資料を、発行元の名前+主題で探します。 本文を収録している発行元では、資料名と頁を添えて該当箇所まで出します。

約款・規程に何と書いてあるか

在庫: 661,700 条項 / 14,156 文書 / 646 機関

商品名や条項の言葉で聞くと、条文をそのまま添えます(要約しません)。

金利・為替・物価の推移

在庫: 18 系列 / 178,511 件 / 1974〜2026

系列の名前で聞きます。機関の数字と同じ表に並べて比べられます。

自分の AI から引く

Claude・ChatGPT などから、同じ在庫を出典つきで直接引けます(プロ以上)。 道具の一覧と鍵の作り方は 自分の AI から引く(MCP) に。

答えないこと

収録していない題材は、推測せず「収録していません」と答えます。そのときは画面の リクエスト欄から要望を送れます——要望の多い順に収集対象を増やしています。

答えの見方

数値の右の [n] を押すと出典に飛びます。「該当箇所を見る」で原文の抜粋と取得日時、 原典へのリンクが開きます。「こう読みました」のバーでは、問いの解釈(対象・期)を押して 直せます。図は出所を焼き込んだ画像として無料・無制限でコピーできます。

使い方|シュッテン